Modelle

Wählen Sie KI-Forecasting-Modelle anhand Ihrer historischen Daten, Ihrer Forecasting-Anforderungen und der Geschäftsentscheidungen, die Sie damit unterstützen möchten.


AcorrLjungbox	Param Estimator	HarshvirSandhu	—	sktime developers	statsmodels	—	—	—	—	false	—	false	—	—	statsmodels	HarshvirSandhu	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
ACSF1	Dataset (Classification)	sktime developers	—	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
ADICVTransformer	Transformer	shlok191, sbhobbes	—	shlok191	—	—	—	—	—	false	—	false	—	false	—	shlok191, sbhobbes	shlok191	Series	Primitives	None	false	false	false	false	true	false	true	false	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AggrDist	Transformer (Pairwise Panel)	Franz Király	MultivariatFehlende WerteReihen ungleicher Länge	sktime developers	—	—	—	—	—	true	—	true	—	—	—	fkiraly	sktime developers	—	—	—	—	—	true	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	distance	false	—	—	—	—	—	—	—
Aggregator	Transformer	Ciaran Gilbert	MultivariatReihen ungleicher Länge	Ciaran Gilbert	—	—	—	—	—	false	—	true	—	false	—	ciaran-g	ciaran-g	Series	Series	None	true	false	true	false	true	false	true	false	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Airline	Dataset (Forecasting)	sktime developers	—	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AlignerDTW	Aligner	tonigi, Franz Király	Reihen ungleicher Länge	sktime developers	dtw-python	—	—	—	—	—	—	—	—	—	dtw-python	tonigi, fkiraly	—	—	—	—	—	—	true	—	—	—	—	—	—	true	true	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AlignerDtwDtai	Aligner	wannesm, probberechts +1	Reihen ungleicher Länge	sktime developers	dtaidistance	—	—	—	—	—	—	—	—	—	dtaidistance	wannesm, probberechts, fkiraly	—	—	—	—	—	—	true	—	—	—	—	—	—	true	true	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AlignerDTWfromDist	Aligner	tonigi, Franz Király	Reihen ungleicher Länge	sktime developers	dtw-python	—	—	—	—	—	—	—	—	—	dtw-python	tonigi, fkiraly	—	—	—	—	—	—	true	—	—	—	—	—	—	true	true	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AlignerDtwNumba	Aligner	Chris Holder, Tony Bagnall +1	—	sktime developers	numba	—	—	—	—	—	—	—	—	—	numba	chrisholder, TonyBagnall, fkiraly	—	—	—	—	—	—	false	—	—	—	—	—	—	true	true	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AlignerEditNumba	Aligner	Chris Holder, Tony Bagnall +1	—	sktime developers	numba	—	—	—	—	—	—	—	—	—	numba	chrisholder, TonyBagnall, fkiraly	—	—	—	—	—	—	false	—	—	—	—	—	—	true	true	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AlignerLuckyDtw	Aligner	Franz Király, Krisztian A Buza	Reihen ungleicher Länge	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	fkiraly, Krisztian A Buza	—	—	—	—	—	—	true	—	—	—	—	—	—	true	true	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AlignerNaive	Aligner	Franz Király	Reihen ungleicher Länge	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	fkiraly	—	—	—	—	—	—	true	—	—	—	—	—	—	false	false	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
ARARForecaster	Forecaster	Akai01	Kategoriale MerkmalePrognoseintervalle	Akai01	—	true	false	true	true	false	false	false	false	true	—	Akai01	Akai01	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
ARCH	Forecaster	Kevin Sheppard, Vasudeva Kilaru	Kategoriale MerkmalePrognoseintervalle	Vasudeva Kilaru	arch	true	true	true	true	false	false	false	false	true	arch	bashtage, Vasudeva-bit	Vasudeva-bit	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
ARDL	Forecaster	Kevin Sheppard, Kai Lion	Exogene VariablenKategoriale Merkmale	Kai Lion	statsmodels>=0.13.0	true	true	false	true	false	true	false	false	true	statsmodels>=0.13.0	bashtage, kcc-lion	kcc-lion	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
ARIMA	Forecaster	tgsmith61591, charlesdrotar +5	Exogene VariablenFehlende WerteKategoriale MerkmalePrognoseintervalle	hyang1996	pmdarima	true	true	true	true	true	true	false	false	true	pmdarima	tgsmith61591, charlesdrotar, aaronreidsmith, mloning, hyang1996, fkiraly, ilkersigirci	hyang1996	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
ARLagOrderSelector	Param Estimator	satvshr	—	sktime developers	statsmodels	—	—	—	—	false	—	false	—	—	statsmodels	satvshr	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
ArrowHead	Dataset (Classification)	sktime developers	—	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Arsenal	Classifier	Matthew Middlehurst, kachayev	MultivariatProbabilistische Vorhersage	kachayev	numba, joblib	—	—	—	—	false	—	true	—	—	numba, joblib	MatthewMiddlehurst, kachayev	kachayev	—	—	—	—	—	false	—	—	—	—	—	—	—	—	—	true	—	—	—	false	false	true	true	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AUCalibration	Metric	sktime developers	Multivariat	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	true	—	—	—	sktime developers	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	true	false	false	pred_proba	—	—
AutoARIMA	Forecaster	tgsmith61591, charlesdrotar +5	Exogene VariablenFehlende WerteKategoriale MerkmalePrognoseintervalle	hyang1996	pmdarima	true	true	true	true	true	true	false	false	true	pmdarima	tgsmith61591, charlesdrotar, aaronreidsmith, mloning, hyang1996, fkiraly, ilkersigirci	hyang1996	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AutoCorrelationTransformer	Transformer	afzal442	Reihen ungleicher Länge	afzal442	statsmodels	—	—	—	—	false	—	false	—	false	statsmodels	afzal442	afzal442	Series	Series	None	false	false	true	false	true	false	true	false	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AutoEnsembleForecaster	Forecaster	Markus Löning, Guzal Bulatova +3	Exogene VariablenKategoriale Merkmale	sktime developers	—	true	true	false	true	false	true	false	false	true	—	mloning, GuzalBulatova, aiwalter, RNKuhns, AnH0ang	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AutoETS	Forecaster	hyang1996	Fehlende WerteKategoriale MerkmalePrognoseintervalle	hyang1996	statsmodels, joblib	true	true	true	true	true	false	false	false	true	statsmodels, joblib	hyang1996	hyang1996	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AutoREG	Forecaster	Kevin Sheppard, jonathanbechtel +2	Exogene VariablenKategoriale Merkmale	jonathanbechtel, mgazian000 +1	statsmodels>=0.13.0	true	true	false	true	false	true	false	false	true	statsmodels>=0.13.0	bashtage, jonathanbechtel, mgazian000, CTFallon	jonathanbechtel, mgazian000, CTFallon	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AutoResearchForecaster	Forecaster	Benedikt Heidrich	Exogene VariablenKategoriale Merkmale	sktime developers	litellm	true	true	false	true	false	true	false	true	true	litellm	benheid	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AutoTS	Forecaster	winedarksea, MBristle	MultivariatExogene VariablenKategoriale MerkmalePrognoseintervalle	MBristle	autots, pandas, statsmodels, scipy	true	false	true	false	false	true	true	true	true	autots, pandas, statsmodels, scipy	winedarksea, MBristle	MBristle	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
BaggingClassifier	Classifier	Franz Király	MultivariatFehlende WerteProbabilistische Vorhersage	sktime developers	—	—	—	—	—	true	—	true	—	—	—	fkiraly	sktime developers	—	—	—	—	—	false	—	—	—	—	—	—	—	—	—	false	—	—	—	false	false	false	true	—	—	—	—	—	—	—	—	—
BaggingForecaster	Forecaster	Franz Király, ltsaprounis	MultivariatExogene VariablenFehlende WerteKategoriale MerkmalePrognoseintervalle	sktime developers	—	true	true	true	true	true	true	true	false	false	—	fkiraly, ltsaprounis	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
BakeOffCatalogue	Catalogue	jgyasu	—	jgyasu	tslearn	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
BasicMotions	Dataset (Classification)	sktime developers	—	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
BATS	Forecaster	cotterpl, Markus Löning +3	Kategoriale MerkmalePrognoseintervalle	sktime developers	tbats, numpy<2, scipy<1.16	true	true	true	true	false	false	false	false	true	tbats, numpy<2, scipy<1.16	cotterpl, mloning, aiwalter, k1m190r, fkiraly	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
BinarySegmentation	Detector	Alex-JG3	—	Alex-JG3	—	—	—	—	—	false	—	false	—	—	—	Alex-JG3	Alex-JG3	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	change_point_detection	unsupervised
BKFilter	Transformer	klam-data, pyyim +1	MultivariatReihen ungleicher Länge	klam-data	statsmodels	—	—	—	—	false	—	true	—	false	statsmodels	klam-data, pyyim, mgorlin	klam-data	Series	Series	None	false	false	true	false	true	false	true	false	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Bollinger	Transformer	ishanpai	MultivariatReihen ungleicher Länge	sktime developers	—	—	—	—	—	false	—	true	—	false	—	ishanpai	sktime developers	Series	Series	None	false	false	true	false	false	true	true	false	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
BOSSEnsemble	Classifier	Matthew Middlehurst, Patrick Schäfer	Probabilistische Vorhersage	sktime developers	numba, joblib	—	—	—	—	false	—	false	—	—	numba, joblib	MatthewMiddlehurst, patrickzib	sktime developers	—	—	—	—	—	false	—	—	—	—	—	—	—	—	—	false	—	—	—	false	false	true	true	—	—	—	—	—	—	—	—	—
BOSSVSClassifierPyts	Classifier	johannfaouzi, Franz Király	Fehlende WerteProbabilistische Vorhersage	sktime developers	pyts	—	—	—	—	true	—	false	—	—	pyts	johannfaouzi, fkiraly	sktime developers	—	—	—	—	—	false	—	—	—	—	—	—	—	—	—	false	—	—	—	false	false	false	true	—	—	—	—	—	—	—	—	—
BottomUpReconciler	Transformer	Felipe Angelim	Reihen ungleicher Länge	Felipe Angelim	—	—	—	—	—	false	—	false	—	false	—	felipeangelimvieira	felipeangelimvieira	Series	Series	None	true	false	true	false	false	false	true	false	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
BoxCoxBiasAdjustedForecaster	Forecaster	sanskarmodi8	Exogene VariablenKategoriale MerkmalePrognoseintervalle	sktime developers	—	true	true	true	true	false	true	false	true	true	—	sanskarmodi8	sktime developers	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

Modelle

AcorrLjungbox

ACSF1

ADICVTransformer

AggrDist

Aggregator

Airline

AlignerDTW

AlignerDtwDtai

AlignerDTWfromDist

AlignerDtwNumba

AlignerEditNumba

AlignerLuckyDtw

AlignerNaive

ARARForecaster

ARCH

ARDL

ARIMA

ARLagOrderSelector

ArrowHead

Arsenal

AUCalibration

AutoARIMA

AutoCorrelationTransformer

AutoEnsembleForecaster

AutoETS

AutoREG

AutoResearchForecaster

AutoTS

BaggingClassifier

BaggingForecaster

BakeOffCatalogue

BasicMotions

BATS

BinarySegmentation

BKFilter

Bollinger

BOSSEnsemble

BOSSVSClassifierPyts

BottomUpReconciler

BoxCoxBiasAdjustedForecaster

BoxCoxTransformer

BreakvarHeteroskedasticityTest

CanonicalIntervalForest

CAPA

Catch22

Catch22Classifier

Catch22Wrapper

CFFilter

Chronos2Forecaster

ChronosForecaster

CINNForecaster

CircularBinarySegmentation

ClaSPSegmentation

ClaSPTransformer

ClassifierPipeline

ClearSky

ClustererAsTransformer

ClustererPipeline

ClusterSegmenter

CNNClassifier

CNNClassifierTorch

CNNNetwork

CNNRegressor

CNNRegressorTorch

CNTCClassifier

CNTCNetwork

CNTCRegressor

ColumnConcatenator

ColumnEnsembleClassifier

ColumnEnsembleForecaster

ColumnEnsembleTransformer

ColumnSelect

ColumnwiseTransformer

CombinedDistance

CombineTransformers

ComposableTimeSeriesForestClassifier

ComposableTimeSeriesForestRegressor

ConditionalDeseasonalizer

ConformalIntervals